课题组两篇论文被 SECON 2026 正式录用

近日，课题组张一、刘少磊同学的两篇论文被通信与网络领域权威会议 SECON 2026 正式接收。SECON 是 CCF B 类国际学术会议，长期聚焦无线、移动及多媒体网络前沿研究。

论文一：AdSeeker

题目： AdSeeker: An Agent-Driven Framework for Automated Malicious Ad Detection in Mobile Apps

作者： 张一

会议： IEEE SECON 2026（CCF B 类）

简介： 提出首个将智能体（Agent）技术应用于移动端恶意广告检测的自动化框架。通过动态 UI 探索、多维度特征采集（重定向链接、权限信息、SDK 元数据、广告图像）与结构化报告生成，实现恶意广告全流程无人干预检测。在 30,000 个 APP 样本上的实验结果显示，检测精度 96.30%、召回率 100%，单 APP 平均探索时间仅 0.89 分钟。

论文二：MTNTD-SLM

题目： MTNTD-SLM：一种基于多教师辩论和知识蒸馏的网络流量小语言模型

作者： 刘少磊

会议： IEEE SECON 2026（CCF B 类）

简介： 针对边缘设备无法部署大语言模型的问题，提出融合 TrafficLLM、TrafficGPT、DoLLM 三大教师模型的多教师辩论与知识蒸馏方法，将高质量推理知识迁移至 Qwen-0.5B/1.5B 轻量小模型。在五个公开加密流量数据集上达到当前最优性能（CSTNET 2023 F1 96.40%，USTC-TFC 2016 F1 99.56%），推理时延仅 12 毫秒，可适配边缘端实际部署。

恭喜张一、刘少磊同学取得优秀成果！🎉